实探海尔智能工厂！数字化浪潮下的冰山一角：AI驱动制造业新革命｜追寻新质生产力
、AI、5G等前沿技术的疾速演进，传统制造业正站在一个历史性的转折点上。在诸多转型尝试中，今年40周岁的家电巨头海尔集团，正蹚出一条自己的创新之路。
近日，《华夏时报》记者在实探海尔上合冰箱互联一工厂时观察到，宽敞明亮的车间里，颜色并不一致，造型各有差别，个头也不完全一样的冰箱们被安排在同一条生产线上，井然有序地进行生产，机械手臂等智能装备与员工们分别在不同的工站上各自忙碌。而在这个火热生产场景的底层，一张庞大而精密的工业互联网，如同神经中枢，将它们紧密联系在一起。
回望人类社会的发展历程，每一次生产力的巨大飞跃都伴随着技术革命的浪潮掀起。如果说工业革命时代，钢铁与电力是竞争的核心，算力与智能则成为眼下推动制造业转型升级的关键力量。“AI大模型在工业领域所带来的价值，可能是颠覆性的。”9月19日，海尔集团旗下卡奥斯网平台相关人士对《华夏时报》记者说。
去年12月10日，坐落于青岛胶州市九龙街道上合示范区的海尔上合冰箱互联一工厂首台冰箱下线万台，其所属的海尔卡奥斯网生态园，是海尔集团自创立以来在全球投资最大、智能化程度最高、产业链配套最完整、生态体系最健全的项目。
从注塑到总装，作为家电行业首家全模块集成化布局的智能工厂，多型号混流生产是它与众不同的能力之一。
走进海尔上合冰箱互联一工厂的车间，记者就察觉到它与其他工厂的不同之处：相较于经常看到的同一型号产品批量生产，它的生产线上冰箱们看起来颜色并不一致，灰色、白色、黑色交替出现，走近再看，这些冰箱不仅个头不完全一样，造型也各有差别：有的冰箱门上配有显示屏，有的内部储物格多了分层，但这些材料、供需并不完全一样的冰箱，全部被安排在同一条生产线上。
海尔集团相关人士告诉《华夏时报》记者，柔性换产涉及两类场景，除了不同冰箱型号的切换，还有同型号冰箱的个性化定制，相较于第二种场景只需在控制系统里将组装指令进行微调，前一种场景切换的动作更大，例如注塑、钣金、喷粉等几道核心工序全部需要通过系统下发新配置，有些依赖于人工操作的环节，则可能要更换另一批工人。
多型号混流生产的复杂场景下，智能化和数字化在海尔上合冰箱互联一工厂也有了更多用武之地。
记者在车间观察到，工业机器人正挥舞着机械臂精准粘贴冰箱的能耗贴。这个曾经依赖人工、容易出错的工序，现在已被AI视觉定位和打印信息自动导入技术所取代，在实现零差错的同时，也将生产效率提升30%。此外，在冰箱的质检环节，AI视觉技术也被广泛采用，通过图像识别、智能分析，线扫相机扫描成像、图像对比分析等手段，海尔上合冰箱互联一工厂不仅将检测精度从传统的0.5mm提升至0.1mm，更实现了产品外观质量的零缺陷目标。
只为沉默的机器安装上数字化触角，并不能让它们实现柔性换产和AI智能检测，还需要一颗聪明有力的大脑通过智能算法，对传输回来的大量数据进行建模、分析，拿出帮助生产线提升效率，降低成本的有效办法。
将海尔上合冰箱互联一工厂的制造设备们联系起来的大脑，就是卡奥斯工业互联网平台COSMOPlat，它以大规模定制为核心，是海尔集团集合数十年制造经验，于2017年4月首创的工业互联网平台。以柔性换产为例，上述卡奥斯相关人士告诉《华夏时报》记者，比如A型号冰箱和B型号冰箱需要的原材料、组装工序和质检标准都不一样，这些新的信息就会在换产过程中，通过云端系统动态下发给产线的各个工站。
据记者了解，卡奥斯天智工业大模型是在多个通用大模型基础上，进行二次训练和调整得来，“工业领域大部分都是多模态数据，包括文本、图片、视频、设计模型等等，任何一款通用大模型在工业领域的表现都不好，所以我们必须结合自己的工业数据，做二次训练和调整。”卡奥斯相关人士告诉记者。
卡奥斯方面提供的数据显示，天智工业大模型已注入了562个工业数据集，有300多万条高质量工业数据，超过3900个机理模型和超过200个专家模型，推理准确率达到96%以上，意图识别准确率达到85%以上。2024年初，卡奥斯天智工业大模型入选工信部“工业互联网试点示范”名单，并在首届制造业智能化解决方案创新大赛总决赛上获得一等奖。
事实上，在2023年初大模型站上火热风口前，卡奥斯工业互联网平台在人工智能小模型，即传统机器学习领域已经有长期积累，在加入大模型后它能够落地的场景变得更多，“传统技术模式下，我们一般应用比较多的场景是视觉质检、排产、安防等领域，但用了大模型之后，我们就基本覆盖了企业研产供销服这些核心业务的全流程。”上述卡奥斯相关人士说。
大模型的加入，将提升各个环节生产效率的同时，也让生产成本有所降低。以设备智能维修为例，记者了解到，通过大模型系统进行智能故障定位，能帮助工厂将设备维修的时间缩短3/4，此外，以前新员工差不多要做一年才能成为合格的维修工，其中花费的成本大约是15万元，但通过大模型做智能维修指导，这个成本能缩到原来的1/10。
大模型技术正推动AI产业涌起最新的技术浪潮，卡奥斯拥有的这个更加聪明的工业大脑，也正在越来越多的场景和行业落地。
海尔集团内部的上百家工厂无疑是它现在最重要的落地场景。据记者了解，坐落在首个5G、AIOT融合应用的全产业链+全场景+全生态国家级的工业互联网示范园区，海尔上合冰箱互联一工厂只是海尔卡奥斯工业互联网生态园规划的诸多工厂中的一个。该生态园规划占地共约4000亩，总投资约130亿元，规划了冰箱、洗衣机、洗碗机、空调等10家整机工厂及产业链配套，其中定位智能冰箱定制工厂的冰箱三厂，目前正在建设中。
在海尔集团外部，卡奥斯已相继在服装、汽车、化工、模具、能源等多个行业落地。其中，青岛瑞华集团的蜕变就有它的功劳。在产业梯次转移加速、外贸形势变化的背景下，从事服装代工行业的瑞华集团依靠原来的生产流程难以满足市场需求，而经过卡奥斯的数字化转型支持，瑞华集团实现了出入库、盘点、配料等操作流程的全面数字化管理，能实现1件起订的“智能快反”，从拿到订单到确定排产只需5分钟，单日产能从9000件增至12000件，订单附加值提升了150%。
而在灯塔工厂这个制造业智能化的最高标杆上，从海尔中央空调互联工厂这个中国首座、全球首批灯塔工厂，到海尔天津洗衣机互联工厂，再到青岛啤酒工厂，卡奥斯已跨行业点亮11座智造“灯塔”，成为全国点亮灯塔工厂数量最多的工业互联网平台。
但市场形势一向风云变幻，随着近年来科技大厂集体将更多注意力转向更大的B端市场，企业数字化市场进入群雄逐鹿时代，今年5月几家大模型厂商更是在这个市场打起了价格战。
有AI业内人士在跟《华夏时报》记者交流时认为，价格战乃至免费，源于大模型厂商要跑马圈地争抢企业客户，更源于业务的同质化严重。他还认为，海尔在工业制造领域中积累多年的知识和数据，是卡奥斯平台的最大优势，它有深深的工业基因，这是卡奥斯探索工业互联网乃至工业大模型的底气。
上述卡奥斯相关人士也认为，在工业领域，现在的数字化仅停留在表层以下10公分的地方，下面还有很深的市场可以挖掘，“只要不断往下做，就会一直有产业数字化的机会出来。”
